Vigtige overvejelser ved dataudtræk

Kvalitetsudvikling og data

1. Hvad er det konkrete kvalitetsproblem, du ønsker at belyse?
2. Hvordan vil du følge op på forandringstiltag?
3. Hvordan vil du kunne se, at der er skabt en forbedring?
4. Hvilke data kan belyse ovenstående?

Inden du trækker data

1. Hvilke patienter er omfattet af problemstillingen (fx kvinder eller mænd, forskellige aldersgrupper)?
2. Hvad skal nævneren i brøken være (fx alle listepatienter, per 1000 sikrede i praksis)?
3. Hvilken periode skal dataudtrækket belyse?
4. Er der behov for at drøfte udtrækket med den, der skal lave udtrækket?
5. Er der juridiske og sikkerhedsmæssige overvejelser vedr. forsendelse og opbevaring af data?
6. Hvordan præsenteres data til klyngemødet?
7. Hvordan behandles anonymisering af patienter og klinik?
8. Hvornår følges op på evt. forandring med nye udtræk?

Når du sidder med dit udtræk

1. Er listen over patienter for lang i forhold til den ønskede indsats?
2. Hvad vil være den bedste måde at korte listen ned på i forhold til den faglige problemstilling? (Aldersinterval? Tidsafgrænsning? Kombineret søgning?)
3. Kunne praksis starte med et pilotprojekt på en lille del af listen, inden udformningen af det endelige udtræk besluttes?
4. Er der for få patienter på listen til at retfærdiggøre en indsats og sammenligning med andre?

Indholdsansvarlig: SydKIP